中商情报网讯：AI智能体一般指AI Agent。AI Agent指的是有能力主动思考和行动的智能体，能够以类似人类的方式工作，通过大模型来“理解”用户需求，主动“规划”以达成目标，使用各种“工具”来完成任务，并最终“行动”执行这些任务。

一、AI智能体定义

当前AI智能体技术架构呈现“LLM主导演进、混合架构破局”的双轨趋势——LLM驱动型凭借强泛化能力覆盖通用场景，规则引擎型坚守高可靠需求领域，混合增强型则通过互补优势攻克自动驾驶等高风险场景，未来突破关键在于提升LLM的确定性控制与规则系统的动态适应力。

资料来源：中商产业研究院整理

二、AI智能体行业发展政策

AI智能体属于人工智能产业中重要的一环，受到人工智能产业政策的影响。为加速人工智能产业高质量发展，我国政府多部门协同发力，出台了《加快数智供应链发展专项行动计划》《人工智能生成合成内容标识办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等一系列政策文件，构建起覆盖技术研发、场景创新、标准规范、安全治理等全链条的支撑体系。

资料来源：中商产业研究院整理

三、AI智能体行业发展现状

1.全球市场规模

人工智能发展已进入关键转折期，AI智能体正以前所未有的速度从实验室走向产业核心。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AI智能体（AIAgent）市场调研分析及投资前景研究预测报告》显示，2024年全球AI智能体的市场规模约为51亿美元。目前全球AI智能体市场规模迎来爆发式增长，中商产业研究院分析师预测，2025年全球AI智能体市场规模将达113亿美元，2030年将接近500亿美元。

数据来源：中商产业研究院整理

2.中国市场规模

2024年被誉为人工智能元年，科技界见证了诸多突破性进展。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AI智能体（AIAgent）市场调研分析及投资前景研究预测报告》显示，2024年中国AI智能体市场规模约为28.73亿元。中商产业研究院分析师预测，未来AI的发展势头强劲，2025年中国AI智能体市场规模将达69亿元，到2030年将接近300亿元。

数据来源：GrandViewResearch、中商产业研究院整理

3.现有AI智能体

当前AI智能体平台呈现“基础生态+垂直深耕”双轨并行格局：大厂系平台（如腾讯元器、扣子Coze）依托生态优势覆盖全场景需求；垂直领域平台（如教育专用的煎蛋、科研向的智谱清言）以行业Know-how构建技术壁垒；开源框架（Dify、LangGraph）则推动开发者生态创新。核心竞争焦点已从技术参数转向场景闭环能力，未来突破需平衡通用化与专业化路径。

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4.AI智能体赋能情况

AI智能体通过“任务拆解-工具调用-自动化执行”能力深度赋能产业：在办公领域实现合同审查、公文拟稿等流程自动化；在制造业优化排程与质检；金融业强化风控与智能投顾；医疗领域辅助诊疗决策；教育业推动个性化学习；交通业提升调度效率；内容创作加速AIGC生产；零售业精准营销；能源运维提效；政务优化服务——其本质是以自动化与智能决策重构生产与服务流程，推动全行业降本增效与体验升级，未来需突破跨平台数据互通与安全合规挑战。

资料来源：中商产业研究院整理

5.企业核心差异

AI智能体行业进入多模态大模型与具身智能融合爆发期，技术竞争聚焦自主推理、环境交互及人机协同能力突破，政策驱动与场景落地双轮推动产业从技术研发向商业化加速转型。百度以文心大模型为基构建通用智能体生态；科大讯飞深耕教育医疗垂域智能体；商汤科技依托视觉大模型突破具身智能系统。

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四、AI智能体行业重点企业

1.DeepSeek

DeepSeek（全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，中文简称深度求索），是一家以从事研究和试验发展为主的企业，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。

DeepSeek智能体支持零代码构建专属AI助手，能联网、调用工具、处理文件，赋能企业及个人场景；模型全家桶包含：主力长文本专家R1（128K上下文、中文顶尖）、待发布多模态旗舰V3（图文代码全能）、编程神器CoderV2（128语言支持）、图文解析能手VL，以及专攻数学的Math，另早期V2/Coder/LLM模型已逐步升级替代。

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2.豆包AI（字节跳动）

豆包智能体是一款依托先进人工智能技术的智能助手，它能够精准理解用户的自然语言需求，通过流畅的对话交互，为用户提供涵盖生活、学习、工作等多场景的服务，包括信息查询、问题解答、生活建议、学习辅助等。同时，它还能在与用户的持续互动中不断学习，优化自身的响应准确性和个性化程度，致力于以便捷、高效、贴心的方式，满足用户多样化的需求。

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3.Kimi

Kimi是MoonshotAI推出的通用大模型家族，目前共9个版本，按能力可分成“推理旗舰、通用主力、视觉增强、自动路由”四类。Kimi提供从8K到128K全梯度上下文、含高速推理与视觉能力的模型矩阵，可零改动接入现有GPT生态，也能通过自动路由让业务随用随扩。

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4.腾讯元宝

腾讯元宝是腾讯推出的多模型协同AI智能体平台，深度集成微信/QQ生态，支持跨平台内容分发与多模态创作（图文/音频），搭载自研混元系列模型（TurboS轻量响应、T1深度推理）及DeepSeek高性能模型（R1多模态、V3代码生成），覆盖办公、学习、创作全场景，依托微信10亿级用户池实现生态无缝触达，2025年增速领跑行业，稳居国内AI智能体第一阵营。

资料来源：中商产业研究院量子

5.百度

百度AI智能体体系以 “文心大模型+沧舟OS操作系统+垂直智能体应用” 构建全栈能力：依托文心大模型（128K上下文/多模态理解）与沧舟OS（整合知识库与创作工具链），支撑 GenFlow 2.0百智能体并行协作（3分钟完成PPT生成+研报撰写）及 高说服力数字人（声形克隆拟真度逼近真人）；通过千帆APPBuilder的RAG引擎调度企业知识库，实现发票识别效率提升10倍、金融风控秒级响应；驱动出版业全流程AI化、数字人直播GMV破千万（ROI超真人主播200%），并以文心Chain-Agent融合搜索与企业数据攻克高知识密度场景（政务/金融检索准确率98.7%），目标通过操作系统级整合与多智能体协同，推动AI从工具属性向生产力引擎跃迁，重塑内容生产、企业服务与消费交互范式。

资料来源：中商产业研究院整理

五、AI智能体行业发展前景

1.技术架构突破重构智能底座

AI智能体通过多模态交互、工具增强推理与记忆架构的融合，解决传统大模型“有脑无手”的局限。多智能体系统（如百度千帆平台）通过MCP协议实现角色专业化分工，使工业场景中的生产流程能动态重组；ReAct框架支持“推理-行动-观察”闭环，提升医疗诊断等高风险场景的决策可靠性。此类技术突破推动智能体从单一任务执行向自主决策跃迁，为复杂场景提供全闭环解决方案。

2.场景深耕激活产业价值

垂直领域深度绑定释放智能体作为“生产力单元”的潜能。制造业中智能体动态优化供应链排产，使订单交付周期缩短35%；金融领域通过GraphSAGE++模型实时更新风险图谱，将欺诈识别准确率提升至92%。场景创新推动智能体从通用助手升级为行业核心决策引擎，破解传统AI应用碎片化痛点。

3.产业链协同提升创新效率

开源生态与跨企业协作加速技术转化。华为昇腾、阿里通义等平台开源60余项核心模块，降低中小企业开发门槛；教育、医疗领域推行“行业专家+AI团队”共创模式，针对性优化智能体决策逻辑。协同机制缩短研发周期50%以上，构建“技术-场景-反馈”的良性闭环。

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