中商情报网讯：AI推理芯片是专为加速人工智能推理任务设计的专用芯片，通过优化硬件架构和算法实现高吞吐量、低延迟和低功耗，成为AI从训练向应用落地的关键支撑。近年来，随着AI大模型的快速发展，中国AI推理芯片相关产品及服务行业正高速增长。中商产业研究院发布的《2025-2030年人工智能芯片行业市场调研及投资前景预测报告》显示，中国AI推理芯片相关产品及服务行业市场规模由2020年的113亿元增至2024年的1626亿元，期内复合年增长率为94.9%。中商产业研究院分析师预测，2025年中国AI推理芯片相关产品及服务行业市场规模将达到3106亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

在人工智能的早期阶段，人工智能模型的训练和推理计算，采用的是面向通用计算的基于CPU的IT基础设施，但CPU在并行处理能力和能效方面的局限，促使行业开始采用具备通用并行计算能力的图形处理器(GPU)。当前，多数人工智能模型的训练是利用GPU完成的，2024年CPU市场占比约为81.6%。

人工智能模型的训练和推理是两类不同的任务，它们之间存在显著的差异。尽管GPU具备更出色的并行计算能力，但其面向图形处理的架构，对于张量运算（即大规模矩阵运算），尤其是仅关注神经网络前向计算的AI推理而言，并非最优选择。随着人工智能应用采用的深度学习模型日趋复杂，GPU在功耗和计算密度上的短板逐渐暴露，行业由此转向专门设计的神经处理单元(NPU)。NPU是人工智能推理加速计算领域的一次巨大飞跃，它原生支持张量运算，支持低精度量化，并具备大规模并行处理能力，2024年NPU市场规模为260亿元，占比16%。

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